01
Captación
Qué fuente genera leads útiles, no solo tráfico.
Sistema de inteligencia comercial
Deja de juntar informes a mano. Decide con datos que sí explican el negocio.
Conectamos web, SEO, campañas, CRM, ventas y operaciones en un sistema de reporting claro: menos hojas sueltas, más respuestas sobre qué canal trae leads, qué convierte en revenue y dónde se pierde margen.
02
Ventas
Qué campañas, páginas o equipos acaban en ingresos.
03
Operaciones
Dónde se atascan reservas, stock, procesos o margen.
Problema
Tus datos ya existen. El problema es que están dispersos.
Cuando cada dato vive en una herramienta distinta, decidir se convierte en intuición, no en análisis.
01
Leads sin origen claro
Formularios, llamadas y WhatsApp llegan sin saber qué canal los generó.
02
Ventas separadas del marketing
Stripe, ecommerce, CRM o Excel no explican qué campañas venden de verdad.
03
SEO y campañas en silos
GA4, Search Console, Meta y Google Ads muestran actividad, no negocio.
04
Operaciones en hojas manuales
Reservas, stock, proveedores o 3PL dependen de informes que nadie confía.
Solución
Del dato disperso a la decisión diaria.
Creamos una capa de inteligencia encima de tu negocio digital para que marketing, ventas y operaciones trabajen con la misma verdad.
01
Diagnóstico
Revisamos fuentes, permisos, calidad del dato e informes actuales.
02
Modelo de negocio
Definimos KPIs que conectan captación, pipeline, ventas y operación.
03
Integración
Automatizamos imports, limpieza y reglas para reducir trabajo manual.
04
Dashboard
Construimos Power BI, panel privado o ambos según el uso real del equipo.
05
Ritmo de decisión
Dejamos reporting, documentación y roadmap para mejorar mes a mes.
Arquitectura
De fuentes dispersas a una vista fiable de negocio.
La arquitectura puede ser simple o avanzada. Lo importante es que cada dato tenga origen, regla de cálculo y una pantalla útil para decidir sin volver a copiar información entre herramientas.
Fase 1
Fuentes
- Website / PayloadCMS
- Formularios
- CRM
- Stripe / ecommerce
- GA4 / Search Console
- Ads
- Excel / CSV
- Reservas / operaciones
Fase 2
Ingesta
- APIs
- Imports programados
- Validación
- Limpieza
Fase 3
Capa de datos
- Snowflake cuando el caso lo requiere
- Modelos de negocio estructurados
- Vistas de KPIs
Fase 4
Presentación
- Dashboards Power BI
- Dashboard Next.js privado
- Informes ejecutivos mensuales
Casos de uso
Dónde aporta más claridad
El sistema se adapta a empresas donde los datos comerciales, web y operativos ya existen, pero todavía no explican el negocio.
Ecommerce
- Fuentes
- Stripe, CMS, GA4, Search Console, campañas y catálogo.
- KPIs
- Ingresos, productos, campañas, carritos abandonados y márgenes.
- Resultado
- Saber qué canales y productos generan rentabilidad real.
Clínicas
- Fuentes
- Formularios, llamadas, reservas, CRM y campañas locales.
- KPIs
- Leads, citas, tratamientos, conversión y atribución por fuente.
- Resultado
- Invertir en las fuentes que traen pacientes de mayor valor.
Logística / 3PL
- Fuentes
- Excels de proveedores, fulfilment, stock, ventas y operaciones.
- KPIs
- Consolidación, roturas, tiempos, coste operativo y rendimiento.
- Resultado
- Reducir reporting manual y detectar fricción operativa antes.
Real estate
- Fuentes
- Portales, formularios, CRM, agentes y campañas.
- KPIs
- Leads por inmueble, calidad de fuente, respuesta y rendimiento comercial.
- Resultado
- Priorizar inmuebles, agentes y canales con mejor conversión.
Servicios B2B
- Fuentes
- SEO, ads, formularios, CRM, propuestas y facturación.
- KPIs
- Lead source, MQL, SQL, cierre, ticket medio y revenue atribuido.
- Resultado
- Conectar inversión comercial con ventas, no solo con tráfico.
Educación
- Fuentes
- Landing pages, formularios, pagos, asistencia y plataformas internas.
- KPIs
- Altas, asistencia, retención, ingresos y cohortes.
- Resultado
- Entender qué programas captan mejor y cuáles retienen más.
Para ver cómo esta capa cambia decisiones reales sin exponer datos de cliente, lee el caso anónimo de inteligencia comercial.
Entregables
Qué queda implementado
Entregamos la base de medición, la lógica de negocio y la documentación necesaria para que el sistema pueda mantenerse y mejorar.
Auditoría de fuentes y calidad del dato
Mapa de KPIs por área de negocio
Plan de tracking y atribución
Capa de datos solo si aporta valor
Imports automatizados y validados
Dashboard Power BI o panel privado
Vistas ejecutivas y operativas
Documentación de reglas y métricas
Sesión de formación para el equipo
Roadmap mensual de mejora
Paquetes
El alcance se define por las fuentes y las decisiones que necesitas tomar
Tres formas de empezar según el punto de madurez de tu web, tus datos y tu equipo.
Desde diagnóstico inicial
Website Measurement Foundation
Para empresas que están construyendo una nueva web.
Para webs que necesitan ser medibles desde el primer día.
- Tracking de conversión
- Medición SEO/GEO
- Atribución de origen del lead
- CMS y datos preparados para dashboard
- Dashboard básico de reporting
Proyecto a medida
Growth Intelligence Setup
Para empresas con datos dispersos entre varias herramientas.
Para negocios que necesitan una visión clara de ventas, marketing y operaciones.
- Auditoría de datos
- 3-5 fuentes conectadas
- Snowflake o data warehouse cuando hace falta
- Limpieza y modelado
- Dashboard Power BI
- Informe ejecutivo de KPIs
Según fuentes y complejidad
Custom Data Portal
Para sistemas premium y operaciones con necesidades propias.
Para empresas que necesitan un panel operativo a medida, no solo informes BI.
- Dashboard privado en Next.js
- Acceso por roles
- Tarjetas de KPIs
- Exportación de informes
- Integración con Power BI
- Asistente IA opcional sobre datos
Por qué Different Growth
No somos una consultora BI genérica
La ventaja está en unir criterio de negocio, ejecución técnica y experiencia de producto.
01
Diseñamos la web y la medición como parte del mismo sistema, no como proyectos separados.
02
Unimos SEO, campañas, CRM, operaciones y producto digital para explicar ingresos, no solo visitas.
03
Elegimos la herramienta por el problema: Power BI, panel privado, data warehouse o una base más simple.
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Construimos interfaces que dirección entiende y que el equipo operativo puede usar a diario.
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Priorizamos claridad, mantenimiento y decisiones defendibles por encima de complejidad técnica.
Encaje honesto
No todos los negocios necesitan Snowflake. Todos necesitan una verdad compartida.
Si tu volumen de datos no justifica un data warehouse, no lo forzamos. Primero diseñamos una base de medición sólida. Snowflake, Power BI o un dashboard a medida entran cuando reducen fricción, evitan errores o hacen que una decisión sea más rápida.
Proceso
Cómo lo construimos
Un proyecto de inteligencia comercial no empieza por la herramienta. Empieza por decidir qué preguntas debe responder el sistema.
01
Diagnóstico de fuentes de datos
02
Definición de KPIs
03
Diseño de arquitectura
04
Integración y limpieza
05
Dashboard y reporting
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Iteración mensual
FAQ
Preguntas frecuentes
Respuestas directas para entender alcance, tecnología y preparación antes del diagnóstico.
¿Necesito Snowflake para empezar?
No. Primero validamos volumen, complejidad y necesidad real. Si una base de medición, imports automatizados y Power BI resuelven el problema, no añadimos Snowflake. Lo usamos cuando aporta estabilidad, escala o gobierno de datos.
¿Power BI sustituye a un dashboard a medida?
No siempre. Power BI es excelente para reporting ejecutivo y análisis operativo. Un dashboard a medida tiene sentido cuando necesitas una experiencia más simple, roles concretos, portal privado, flujos internos o una interfaz que el equipo use a diario.
¿Podéis conectar Excels de proveedores o 3PL?
Sí. Podemos ingerir Excel o CSV de forma programada, validar estructuras, limpiar campos y consolidar datos para que dejen de depender de copias manuales entre hojas.
¿Esto sirve si mi web está hecha en WordPress?
Sí. Podemos conectar formularios, bases de datos, plugins, APIs o exports de WordPress. Si la web actual limita la medición, proponemos una mejora concreta antes de plantear una reconstrucción completa.
¿Cuánto tarda un proyecto de inteligencia comercial?
Un diagnóstico puede hacerse en días. Un setup inicial suele tardar entre 3 y 8 semanas según fuentes, calidad de datos, permisos y nivel de dashboard. Los portales a medida requieren una planificación más específica.
¿Qué necesito preparar antes del diagnóstico?
Una lista de herramientas, ejemplos de informes actuales, KPIs que miras cada mes, fuentes de ventas, accesos disponibles y una explicación honesta de dónde se pierde más tiempo consolidando datos.
¿Puede conectarse con SEO, campañas y ventas?
Sí. Esa es una parte central del servicio: unir captación, comportamiento web, leads, pipeline y ventas para saber qué acciones generan negocio y cuáles solo generan actividad.
¿Se puede añadir IA más adelante?
Sí, pero solo cuando la base de datos sea fiable. Un asistente sobre datos de negocio puede ayudar a consultar informes, resumir variaciones o preparar preguntas, siempre con permisos, límites y trazabilidad.
Inteligencia comercial por ciudad
Dashboards, datos y reporting adaptados al contexto comercial de cada mercado.
ValenciaInteligencia comercial en Valencia
ZaragozaInteligencia comercial en Zaragoza
MálagaInteligencia comercial en Málaga
SevillaInteligencia comercial en Sevilla
BilbaoInteligencia comercial en Bilbao
AlicanteInteligencia comercial en Alicante
Recursos
Guías para elegir bien
Comparativas y casos anónimos para decidir con más contexto antes de construir un sistema de datos.
Power BI vs dashboard a medida
Cuándo conviene análisis BI y cuándo construir una interfaz operativa propia.
Consultora BI vs estudio digital integrado
Diferencias entre resolver arquitectura de datos y conectar web, SEO, CRM y ventas.
Reporting manual vs inteligencia comercial
Señales de que las hojas de cálculo ya están retrasando decisiones.
Cuando más leads no significaba más ventas
Caso anónimo sobre calidad de oportunidades, atribución y foco comercial.
Reporting operativo para proteger margen
Caso anónimo sobre operaciones, proveedores y alertas antes del cierre mensual.
Siguiente paso
Si tus informes no cambian decisiones, no son inteligencia comercial.
Revisamos tus fuentes actuales, identificamos qué se puede automatizar y definimos una primera arquitectura realista para convertir datos dispersos en decisiones comerciales.